Data & Analytics
Developer ToolsDatengenerator
Generieren Sie realistische Fake-Daten für Tests: Namen, E-Mails, Adressen, Kreditkarten, IPs, Datumsangaben und mehr. Export als JSON, CSV oder SQL — ohne Registrierung.
Konfiguration
Felder
1
2
3
4
5
Generierte Daten
Generierte Daten erscheinen hier
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Über den Datengenerator
So Funktioniert Es
- Definieren Sie Ihre Felder, indem Sie für jede Spalte einen Namen und einen Datentyp wählen
- Legen Sie die Anzahl der benötigten Zeilen fest (bis zu 1.000)
- Wählen Sie das Exportformat: JSON, CSV oder SQL INSERT-Anweisungen
- Klicken Sie auf Generieren — alle Daten werden lokal in Ihrem Browser erstellt
- Kopieren Sie in die Zwischenablage oder laden Sie die Datei sofort herunter
Häufige Anwendungsfälle
- Befüllen von Entwicklungs- und Staging-Datenbanken mit realistischen Testdaten
- Befüllen von UI-Prototypen und Mockups mit glaubwürdigem Inhalt
- Belastungstests von APIs mit umfangreichen Anfrage-Payloads
- Generieren von Beispieldatensätzen für Data-Science-Notebooks
- Erstellen von Test-Fixtures für automatisierte Testsuiten
Häufig Gestellte Fragen
Was ist ein Fake-Datengenerator?
Ein Fake-Datengenerator erstellt realistisch aussehende, aber vollständig fiktive Daten für die Softwareentwicklung, Tests und Demonstrationen. Er erzeugt Namen, E-Mails, Adressen, Telefonnummern und andere strukturierte Werte, die echt wirken, aber keiner tatsächlichen Person oder Organisation zugeordnet sind.
Werden die generierten Daten an einen Server gesendet?
Nein. Alle Daten werden vollständig in Ihrem Browser mittels clientseitigem JavaScript generiert. Nichts wird an unsere Server übertragen, sodass Sie sicher Daten generieren können, die sensiblen Informationen wie Kreditkartennummern ähneln, ohne jegliches Datenschutzrisiko.
Wie viele Zeilen kann ich auf einmal generieren?
Sie können bis zu 1.000 Zeilen pro Anfrage generieren. Für die meisten Entwicklungs- und Testanforderungen ist dies mehr als ausreichend. Wenn Sie größere Datensätze benötigen, können Sie mehrere Chargen generieren und kombinieren.
Welche Exportformate werden unterstützt?
Das Tool unterstützt drei Exportformate: JSON (ein Array von Objekten), CSV (kommagetrennte Werte mit einer Kopfzeile) und SQL (INSERT INTO-Anweisungen, die direkt in einer relationalen Datenbank ausgeführt werden können). Sie können die Ausgabe kopieren oder als Datei herunterladen.
Kann ich eigene Feldnamen definieren?
Ja. Für jedes Feld können Sie eine benutzerdefinierte Bezeichnung festlegen, die zum Schlüsselnamen in JSON und CSV sowie zum Spaltennamen in SQL wird. So können Sie das genaue Schema Ihrer Zieldatenbank oder API ohne nachträgliche Bearbeitung abbilden.
Welche Datentypen sind verfügbar?
Das Tool bietet 24 Datentypen für persönliche Daten (vollständiger Name, Vorname, Nachname, E-Mail, Telefon, Adresse, Stadt, Land, Postleitzahl), berufliche Daten (Unternehmen, Berufsbezeichnung, Benutzername, Passwort, URL), technische Daten (IP-Adresse, UUID, Boolean, Integer, Float, Farbe) und Textdaten (Satz, Absatz, Kreditkarte, Datum).
Sind die Kreditkartennummern echt?
Nein. Die generierten Kreditkartennummern sind zufällige 16-stellige Zeichenfolgen im Standard-4-4-4-4-Format. Sie bestehen keine Luhn-Algorithmus-Prüfungen und können für keine finanzielle Transaktion verwendet werden. Sie dienen ausschließlich UI- oder Schema-Tests.
Kann ich mehrere Felder desselben Typs hinzufügen?
Ja. Sie können beliebig viele Felder hinzufügen, auch mehrere Felder desselben Typs mit unterschiedlichen Bezeichnungen. Sie könnten beispielsweise zwei E-Mail-Felder mit den Bezeichnungen 'primäre_email' und 'backup_email' hinzufügen, und jedes generiert einen unabhängig zufälligen Wert.
Wie ist die SQL-Ausgabe strukturiert?
Die SQL-Ausgabe ist eine einzelne INSERT INTO-Anweisung mit allen Zeilen als VALUES-Liste. Der Tabellenname wird automatisch aus Ihren Feldbezeichnungen abgeleitet. Alle Werte sind in einfache Anführungszeichen gesetzt und korrekt maskiert. Sie können die Anweisung direkt in MySQL, PostgreSQL oder SQLite einfügen.
Was ist der Unterschied zwischen Integer- und Float-Typen?
Der Integer-Typ generiert ganze Zahlen im Bereich -10.000 bis 100.000. Der Float-Typ generiert Dezimalzahlen zwischen 0 und 1.000 mit zwei Dezimalstellen. Verwenden Sie Integer für IDs, Alter und Zählungen; verwenden Sie Float für Preise, Werte und Messungen.
Kann ich dieses Tool zum Befüllen einer echten Produktionsdatenbank verwenden?
Dieses Tool ist ausschließlich für Entwicklungs-, Staging- und Testumgebungen gedacht. Fügen Sie niemals generierte Fake-Daten in eine Produktionsdatenbank ein. Die Daten sind sitzungsübergreifend nicht eindeutig und garantieren keine referenzielle Integrität zwischen Feldern.
Unterstützt das Tool nicht-englische Namen?
Die aktuellen Namenslisten sind englischsprachig. Die generierten Namen spiegeln gängige amerikanisch-englische Vor- und Nachnamen wider. Zukünftige Updates können lokalisierte Namenslisten für andere Regionen enthalten.