Calculadora de Promedio Avanzada
Calcula múltiples tipos de promedios incluyendo media aritmética, media geométrica, media armónica, promedio ponderado, mediana, moda y RMS. Herramienta de cálculo estadístico gratuita.
Average Calculations
Arithmetic Mean30.0000
Sum ÷ Count • General purpose average
Geometric Mean26.0517
ⁿ√(Product) • Growth rates, ratios
Harmonic Mean21.8978
n ÷ (Σ1/x) • Speeds, rates, ratios
RMS (Root Mean Square)33.1662
√(Σx² ÷ n) • Physics, signal processing
Statistical Measures
Median30.0000
ModeNo mode
Sum150.0000
Count5
Min10.0000
Max50.0000
Range40.0000
Herramientas relacionadas
Acerca de esta herramienta
Cómo funciona
- Ingrese números separados por comas, espacios o saltos de línea
- Los cálculos se actualizan automáticamente mientras escribe
- Cambie entre modos de promedio simple y ponderado
- Para el modo ponderado, proporcione el mismo número de pesos
- Vea múltiples tipos de promedios y medidas estadísticas
- Los resultados incluyen estadísticas adicionales como mediana, moda y rango
Casos de uso comunes
- Calcular calificaciones de estudiantes con tareas ponderadas
- Analizar datos financieros y retornos de inversión
- Encontrar la media geométrica para tasas de crecimiento y razones
- Calcular la media armónica para tasas y velocidades
- Determinar valores RMS en física e ingeniería
- Análisis estadístico de conjuntos de datos
Preguntas frecuentes
¿Cuál es la diferencia entre media aritmética, media geométrica y media armónica?
La media aritmética es el promedio simple calculado sumando todos los valores y dividiendo por la cantidad. La media geométrica es la raíz n-ésima del producto de n números, útil para tasas de crecimiento. La media armónica se usa comúnmente para tasas y velocidades.
¿Cuándo debo usar un promedio ponderado en lugar de un promedio regular?
Use un promedio ponderado cuando diferentes valores tienen diferentes niveles de importancia. Por ejemplo, al calcular una calificación final donde los exámenes cuentan 40%, la tarea 30% y la participación 30%.
¿Qué es el RMS (Raíz Cuadrada Media) y cuándo se usa?
El RMS es la raíz cuadrada de la media aritmética de los cuadrados de los valores. Se usa comúnmente en física, ingeniería y procesamiento de señales.
¿Cómo se calcula la mediana?
La mediana es el valor central cuando todos los números están ordenados. Si hay un número impar de valores, la mediana es el número central. Si hay un número par, es el promedio de los dos valores centrales.
¿Qué significa 'sin moda' en los resultados?
Sin moda significa que todos los valores en su conjunto de datos aparecen con la misma frecuencia. Una moda solo existe cuando al menos un valor aparece con más frecuencia que los demás.
¿Puedo calcular la media geométrica de números negativos?
No, la media geométrica solo está definida para números positivos. Si su conjunto de datos contiene valores cero o negativos, la media geométrica mostrará 'N/A'.
¿Por qué no puedo calcular la media armónica con valores cero?
La media armónica implica dividir por cada valor, por lo que incluir cero resultaría en una división por cero, que no está definida.
¿Cómo maneja la herramienta los promedios ponderados?
Para promedios ponderados, proporciona dos conjuntos de números: los valores y sus pesos correspondientes. Cada valor se multiplica por su peso, se suman y se dividen por el total de todos los pesos.
¿Qué formatos de entrada acepta la calculadora?
Puede ingresar números separados por comas, espacios o saltos de línea. La herramienta analiza automáticamente la entrada independientemente del separador utilizado.
¿Qué estadísticas adicionales proporciona la herramienta?
Además de los diferentes tipos de promedios, la herramienta calcula suma, conteo, valor mínimo, valor máximo y rango (máx - mín).
¿Qué tan precisos son los cálculos?
La calculadora usa aritmética de punto flotante de JavaScript y muestra resultados con 4 decimales por defecto.
¿Puedo usar esta calculadora para cálculos de calificaciones estudiantiles?
¡Sí! El modo de promedio ponderado es perfecto para calcular calificaciones finales. Ingrese las calificaciones individuales como valores y sus pesos porcentuales como pesos.