सांख्यिकीय कैलकुलेटर

कैलकुलेटर 15 विभिन्न सांख्यिकीय माप गणना करता है जिनमें माध्य, माध्यिका, बहुलक, परास, न्यूनतम, अधिकतम, योग, गणना, प्रसरण, मानक विचलन, चतुर्थांश (Q1, Q3), अंतर-चतुर्थांश परास (IQR), विषमता और कुर्तोसिस शामिल हैं।

आप अल्पविराम (1, 2, 3), रिक्त स्थान (1 2 3) या अलग-अलग पंक्तियों में संख्याएं दर्ज कर सकते हैं। कैलकुलेटर स्वचालित रूप से मान्य संख्याओं का पता लगाता है।

माध्य अंकगणितीय औसत है। माध्यिका क्रमबद्ध डेटा का मध्य मान है। बहुलक सबसे अधिक बार प्रकट होने वाला मान है। प्रत्येक माप डेटा वितरण के बारे में अलग-अलग जानकारी देता है।

मानक विचलन मापता है कि डेटा माध्य से कितना फैला हुआ है। इसकी गणना प्रसरण के वर्गमूल के रूप में की जाती है। कम मानक विचलन का अर्थ है डेटा बिंदु माध्य के करीब हैं।

चतुर्थांश डेटा को चार बराबर भागों में विभाजित करते हैं। Q1 (25वां प्रतिशतक) वह मान है जिसके नीचे 25% डेटा आता है। IQR = Q3 - Q1 और डेटा के मध्य 50% का प्रतिनिधित्व करता है।

विषमता वितरण की असममितता को मापती है। धनात्मक विषमता का अर्थ है दाईं ओर लंबी पूंछ, ऋणात्मक का अर्थ है बाईं ओर। कुर्तोसिस वितरण की पूंछों को मापता है।

हां, कैलकुलेटर हजारों संख्याओं वाले बड़े डेटासेट को कुशलता से संभालता है। कोई सख्त सीमा नहीं है, हालांकि बहुत बड़े डेटासेट के लिए प्रदर्शन डिवाइस पर निर्भर हो सकता है।

सभी गणनाएं मानक गणितीय सूत्रों और JavaScript की अंतर्निहित संख्यात्मक सटीकता का उपयोग करती हैं। परिणाम कम से कम 6 दशमलव स्थानों तक सटीक हैं।

'कोई बहुलक नहीं' तब आता है जब डेटासेट में प्रत्येक संख्या केवल एक बार आती है। यह निरंतर या मापन डेटा में आम है।

हां, आप 'सभी परिणाम कॉपी करें' बटन का उपयोग करके सभी सांख्यिकीय परिणाम एक साथ कॉपी कर सकते हैं।

ऋणात्मक विषमता इंगित करती है कि वितरण पूंछ बाईं ओर अधिक फैली हुई है। ऋणात्मक कुर्तोसिस (0 से कम) हल्की पूंछों और सपाट शिखर वाले वितरण को इंगित करता है।

यह कैलकुलेटर किसी भी संख्यात्मक डेटा के साथ काम करता है: परीक्षण स्कोर, माप, वित्तीय डेटा, सर्वेक्षण प्रतिक्रियाएं, प्रायोगिक परिणाम आदि।