Developer Tools数据结构化工具
将非结构化文本转换为JSON、CSV、YAML、XML和SQL等结构化数据格式。自动检测模式，立即将文本转换为有组织的机器可读数据。
在上方输入文本，然后点击'结构化数据'将其转换为结构化格式
相关工具
关于数据结构化工具
工作原理
- 自动检测非结构化文本的结构
- 逐行、键值对、表格或列表解析
- 转换为JSON、CSV、YAML、XML或SQL格式
- 自定义表格解析的分隔符
- 可选是否在CSV输出中包含表头
常见用例
- 将笔记转换为结构化数据
- 准备数据库导入数据
- 从文本信息创建API
- 将日志转换为结构化格式
- 解析配置文件
常见问题
什么是数据结构化工具，何时应该使用它？
数据结构化工具将非结构化或半结构化文本转换为JSON、CSV、YAML、XML或SQL等格式。当您有需要转换为数据库、API或其他应用程序可以处理的格式的文本信息时，可以使用它。常见场景包括解析配置文件、将笔记转换为数据库记录、结构化日志文件等。
有哪些解析模式可用，它们如何工作？
该工具提供五种解析模式：(1) 自动检测 - 自动识别文本结构；(2) 逐行 - 将每行作为单独的数据条目；(3) 键值对 - 解析"键: 值"格式的文本；(4) 表格 - 处理带分隔符的数据；(5) 列表 - 处理带项目符号或编号的列表。
自动检测模式如何确定结构？
自动检测模式分析输入文本中的常见模式：如果每行包含":"或"="字符，则使用键值解析；如果第一行包含指定分隔符且有多行，则使用表格解析；如果行以项目符号或数字开头，则使用列表解析；否则默认逐行解析。
我可以将数据转换为哪些输出格式？
该工具支持五种流行的结构化数据格式：(1) JSON - 适合API和Web应用程序；(2) CSV - 适合电子表格和数据分析；(3) YAML - 适合配置文件；(4) XML - 适合遗留系统和数据交换；(5) SQL - 生成INSERT语句用于直接导入数据库。
我可以自定义表格解析的分隔符吗？
可以！使用表格解析模式时，您可以在分隔符字段中指定自定义分隔符。常用分隔符包括逗号(,)、分号(;)、制表符、管道符(|)或其他字符。工具将使用此分隔符将数据分割为列。
键值对格式是什么，应该如何组织？
键值对格式期望每行有一个键，后跟冒号(:)或等号(=)，然后是值。例如："姓名: 张三"或"年龄 = 25"。工具自动将键中的空格转换为下划线并变为小写以保持一致性。
CSV输出如何处理表头和特殊字符？
对于CSV输出，您可以使用"包含表头"复选框切换是否包含表头作为第一行。工具会自动处理包含逗号的值，将其用引号括起来，确保与Excel、Google Sheets等电子表格应用程序兼容。
SQL输出会生成什么？
SQL输出生成完整的数据库脚本，包括：(1) 将所有列定义为TEXT类型的CREATE TABLE语句；(2) 每行数据的多个INSERT语句；(3) 对值中单引号的适当SQL转义。生成的SQL可在MySQL、PostgreSQL或SQLite等数据库中直接执行。
我可以从带项目符号或编号的列表中结构化数据吗？
可以！列表解析模式自动处理各种列表格式，包括破折号项目符号(-)、星号(*)、项目符号(•)和编号列表(1., 2., 3.)。工具去除这些前缀，将每个列表项转换为带有"item"字段的结构化数据条目。
我可以结构化的文本有数量限制吗？
虽然没有严格的字符限制，但非常大的文本（超过100,000个字符）可能需要更长时间处理，因为所有解析都在浏览器中进行。为获得最佳性能，建议一次处理少于50,000个字符的文本。
工具如何处理错误或格式错误的数据？
工具包含错误处理，当遇到问题时显示有用的消息。常见错误包括空输入、表格模式行数不足或解析失败。如果自动检测无法识别结构，请尝试手动选择特定的解析模式。
我可以复制或下载结构化输出吗？
当然可以！每个输出都包含方便的复制和下载按钮。复制按钮将结构化数据放到剪贴板。下载按钮以适当的扩展名（.json、.csv、.yml、.xml或.sql）保存文件。